DGX Spark 和 GPU 集群上跑 vLLM 部署或长任务时，用 tmux 把命令从 SSH 会话里摘出来，再集成进 Makefile；窗格分割做实时监控，nohup 和 systemd 各管一段。

多仓库微服务的文档体系，我最后用的是中央架构 Repo 加各服务 Repo 内的 /docs/ 目录，再用 Docusaurus 收成统一入口，文档贴近代码，检索入口只有一个。

Codex CLI 用自定义 Provider 配置对接远程 Ollama，网络走 Tailscale，本地编码助手就能用上 Homelab 上的模型；模型怎么选、本地和远程的能力边界在哪也写了。

接入真实支付前，得先把支付抽象和 provider 边界理顺。Shop Platform 当前实现里，wallet-service 的 PaymentIntent 抽象、Stripe/PayPal/Klarna/Wallet 支付方式矩阵、Mock 与真实网关的切换已经跑通，webhook、退款幂等和 Payment Element 还没落地。

基于 Kubernetes 1.35 官方文档和实操验证，梳理 VPA 的 InPlaceOrRecreate 模式、原地调容的工作链路，以及落地时最容易踩的坑。

注册门槛往往会抬高结账流失。Shop Platform 现在的做法是 guest JWT 加 Redis 游客购物车（TTL 48 小时），游客订单靠 order_token 追踪，登录后再合并购物车；buyer-portal 和 buyer-app 在这段体验上还有差别。

用两台 DGX Spark（GB10）部署 DeepSeek-V4-Flash（284B/13B-active，官方 FP8）：为什么 128GB 单机装不下 149GB 权重、如何为 GB10 的 sm_121 架构选对 vLLM 引擎、源码构建中 torch 被悄悄降级的隐蔽问题，以及 MTP 调优后的实际吞吐。

我顺着一个 Pod DNS 排查短视频，把 K8s Service 网络链路重新整理了一遍：DNS 解析、ClusterIP 到 Pod IP 的 DNAT、EndpointSlice、负载均衡，以及 1.36 时代 iptables/IPVS/nftables/eBPF 的取舍。

Spring Boot 3.4+ 内建了 ECS 结构化日志支持，5 行配置能替掉大部分手写的 logback-spring.xml，再用 SLF4J Fluent API 把字段写成 OpenSearch 查得到、聚得起来的样子。

读 Nick Hodges 的《A new challenge for software product managers》后，我顺手记下几条工程师视角的补充：当 AI 把“工作量”这道闸拆掉后，我会怎么判断一个 feature 值不值得进来。