从一次被 Claude Code 拒绝的 git push 出发,结合最近几个月能查到的官方文档、CVE、论文与失败案例,整理 vibe coding 时代为什么需要工程边界、Claude Code 的 harness 如何分层,以及其他 AI 编码 agent 的不同取舍。
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同时用 Claude Code、Copilot、Qwen、Codex,个人 skill 该怎么组织?
一篇问题驱动的笔记:从多 agent 工作流为什么会变乱开始,拆开 always-on 规则和 skill 的边界、Claude Code 的 skill 加载时机、跨 agent 共享源文件的取舍,以及每家 agent 的落地方式。
Claude Code 用在 Spring 项目上的工程纪律:Context、Skills、Hooks、MCP、Workflows
Thomas Schilling 在 Spring I/O 2026 讲《Claude Code for Spring Developers》:PhotoQuest 的一个功能从 vibe coding 翻车起步,一路补出来的东西最后成了会复利的 agent stack。
Affirm 用一周让 800 人的工程组织转向 agentic 工作流
Affirm 工程效能团队复盘自己的 agentic 开发转型:一周把 800 人推上 agentic 工作流,中间遇到哪些问题,四个月后又补了哪些洞。
AI Agent Skills:规范、实证与落地取舍
把 Agent Skills 开放规范、SWE-Skills-Bench 实证结果与 Sogl 对 skill eval 的反思对照:skill 适合解决什么问题、什么时候值得投入,为什么没有 eval 的 skill 很容易变成没人验证的 Markdown。
工程化引入 Agentic Workflow:一些关于质量与协作转型的观察
结合手边能查到的公开案例与开源生态,整理软件团队从「贴 Prompt」逐步过渡到 Agentic 工作流时,质量保障与团队协作可能发生的变化。