只共享 contracts 往往还不够。按我目前的理解，更稳妥的做法是把 ArchUnit、japicmp、Deprecation/Sunset 头、ignore-unknown、WireMock 组合起来，Shop Platform 里的落地方式和几份可参考资料放在一起。

Intermittent 413s caused by h2c upgrade + JDK HttpClient + Tomcat maxSavePostSize: root cause, troubleshooting playbook, and a deterministic kind reproduction.

多模块 Maven 单仓微服务平台里，脚手架我选了 Maven Archetype 而不是 Spring Initializr，选型理由、六类 Archetype 的分层逻辑、为什么 Archetype 本身也要有测试、版本怎么维护，都收在这一篇。

基于一次 M5 本地测试，记录 MoE 模型带宽瓶颈，以及通过内存热缓存把长上下文推理提速到约 6.4 倍的过程。

Microsoft markitdown 在 macOS 上装成本地工具，Word、PDF、PPT、Excel 都能转成 Markdown；表格密集的 PDF 它转得不好，这类要换 marker-pdf。

没有 Istio/Linkerd 的环境下，Shop Platform 用 Spring Cloud Gateway MVC 的自定义 Predicate + Redis Set + Caffeine 本地缓存，实现按 buyerId 的用户级灰度路由；并讨论配合 OpenFeature 做下游代码路径灰度的演进路径。

基于 java-contract 仓库的工程复盘：REST API 和 Kafka 消息 contract 如何在 Java 25 + Spring Boot 3.5 + Maven 多模块项目里分别落地，producer 验证、consumer stubs 和 CI Quality Gates 如何串起来。

Tracing 断链很少是 @HttpExchange 能解决的问题。在 Spring Boot 3.5 + Micrometer + OpenTelemetry 这套组合里，用 W3C Trace Context、baggage 白名单和 auto-configured RestClient.Builder 把 trace 和业务上下文一起稳定地跨服务传下去。

Shop Platform 的前端用 Compose Multiplatform 做买家和卖家两套共享模块，编译到 WASM Web、Android 和 iOS framework；core/feature*/ui-shared 怎么分层、WASM 前端策略、与 BFF 的 JWT 协作，以及哪些还没补齐，都按当前阶段写。

DGX Spark 和 GPU 集群上跑 vLLM 部署或长任务时，用 tmux 把命令从 SSH 会话里摘出来，再集成进 Makefile；窗格分割做实时监控，nohup 和 systemd 各管一段。