双集群 K3s Homelab 补齐 OpenTelemetry traces 之后的样子：OTel Collector 收数据，跨集群写进 Tempo，Grafana 联动数据源，各语言 SDK 按同一套约定接入。

backup.meirong.dev 某天打不开之后，我给双集群 K3s Homelab 补了一套备份：数据先分类，Kopia 加 CronJob 定时跑，跨集群传备份，配置走 GitOps 管，灾难恢复另有一份 SOP。

开源短链服务 Sink 跑在 Cloudflare Workers 上，KV 存映射，Analytics Engine 出访客统计，再加一层 IP 限速，对外就是 s.meirong.dev。

结合 Homelab 场景整理 Kubernetes 的 CPU requests/limits、CFS throttling、QoS 类别与节点压力驱逐机制，以及我当前采用的资源配置思路。

我在 homelab 的 k8s 集群中使用 helm 部署了 postgresql，但是 prometheus stack 没有采集到 postgresql 的指标数据。怎么排查这个问题呢？

已经在 homelab 搭建了 microk8s 集群，需要使用 helm 为集群添加 observability 功能，包括 prometheus、grafana、loki 和 tempo 等组件。

使用 Terraform 和 Ansible 在 proxmox 的虚拟机上创建 K8s 集群。

我的不同设备通过 tailscale 组网，可以方便地访问彼此。但是默认情况下，tailscale 只能访问 tailscale 网络内的 ip 地址。如果想要访问内网的 ip 地址，需要进行一些额外的配置。

目前的工作对虚拟化和 cloud native 技术用得比较多。搭建新的 homelab 节点，也希望把这些技术用到日常的家庭服务器管理里，这次是用 terraform 让虚拟机创建自动化。

使用 laptop 作为 homelab 时，会有一些附加的设置问题，包括屏幕关闭、电源管理等。