Tracing 断链很少是 @HttpExchange 能解决的问题。能不能把 trace 和业务上下文一起跨服务传下去，取决于 W3C Trace Context、baggage 白名单和注入的 RestClient.Builder 这三样。

结合一次 Spring Boot 3.5 tracing 接入：自动配置覆盖范围、自定义埋点、Kafka/Redis/DB 组件接入、采样策略、PII 处理，以及用 ArchUnit 约束常见误用。

双集群 K3s Homelab 补齐 OpenTelemetry traces 之后的样子：OTel Collector 收数据，跨集群写进 Tempo，Grafana 联动数据源，各语言 SDK 按同一套约定接入。

以 Spring Boot 3.5 + Micrometer 为基础，整理一次应用层 Metrics 埋点实践：自动埋点覆盖范围、@Observed 注解用法、高低基数字段设计、手动 Observation API，以及与 Prometheus 和 OTel 的关系。

基于当前项目的一次接入记录，整理 Spring Boot 3.5 + Java 25 下接入 OpenTelemetry 的一些做法：尽量依赖自动配置、启用虚拟线程、结合 JFR 持续性能分析，并把 Traces / Metrics / Logs / Profiles 串起来。