用 Spring Boot 3.5 + Java 25 + Liquibase + PostgreSQL 做了一个可运行 POC，验证如何把单体应用的数据库迁移拆成 Phase 1 单体、Phase 2 共享库拆 changelog、Phase 3 独立数据库三阶段，并记录实际踩坑与验证结果。

BFF 调用多个下游 microservice 时，连接池要不要按服务隔离？connectTimeout / readTimeout 怎么 per-service 配置？Spring Boot 3.5 内部服务用 h2c 要避哪些坑？把这三个常见问题理清楚。

Spring Boot 3.5 + Java 25 微服务下，记录我如何用一个共享 starter 统一出站 HTTP 客户端的身份传播、错误语义、可观测性和弹性。

Spring Boot 3.5 加 Spring Kafka 3.3 把 Kafka 该配的基本都配得起来，这套仓库落地的是消费者并发模型、生产者的 acks 与 retries、序列化选型、offset 提交策略、死信处理和 @RetryableTopic。

围绕 Spring Boot 3.5、JDK HttpClient 和 h2c，我做了一次完整压测：先观察 h2c 不会天然更快，再设计一个 0 错误的正例，展示它在特定场景下为什么会比 HTTP/1.1 更占优。

领域服务是微服务里真正承载业务的那一层。Shop Platform 当前实现给出的形态是每服务一套独立 MySQL schema、Flyway 渐进式迁移、JPA 实体与 Repository 按服务组织、Outbox 表配补偿任务、统一响应模型携带 traceId。

一个以 Java 25 + Spring Boot 3.5 + Spring Cloud 2025 为技术基线的电商平台 POC，涵盖 API 网关、BFF、领域服务、活动引擎与全链路可观测，可作为技术选型讨论的一个可运行参考。

为什么从单体迁到微服务、分布式系统会附带哪些固有代价、服务发现和熔断器各自解决什么，这三个问题串起来就是微服务的入门地图。