A practical formula for calculating Kafka TCP connection counts in Spring Boot, covering producers, consumers, AdminClient, and how to choose the right Confluent Cloud plan.

Spring Boot 3.5 加 Spring Kafka 3.3 把 Kafka 该配的基本都配得起来，这套仓库落地的是消费者并发模型、生产者的 acks 与 retries、序列化选型、offset 提交策略、死信处理和 @RetryableTopic。

Shop Platform 的事件驱动这层：Kafka 加 Transactional Outbox 保证投递，EventEnvelope 统一信封，IdempotencyGuard 管幂等，重试与 DLQ 各有策略，同步 Saga 和异步事件按场景分工。