/tags/pgvector/ Recent content in pgvector on Hugo -- gohugo.io en Thu, 05 Mar 2026 09:00:00 +0800 /posts/sg-math-tutor-phase2-rag-pgvector/ Thu, 05 Mar 2026 09:00:00 +0800 /posts/sg-math-tutor-phase2-rag-pgvector/ 回顾 Phase 1 搭建了 Java 25 + Spring AI 的多 Agent 解题管线。但当时 Planner Agent “裸跑”，没有任何参考题库。Phase 2 要解决的核心问题：让 Agent 带着"知识"回答问题。 具体目标： 导入 40 道 PSLE 真题/模拟题到向量数据库 解题前先做 RAG 检索，找到相似题作为 Prompt 上下文 按年级过滤，P5 请求不会看到 P6 难度的参考题 Redis 缓存相同题目的 AI 响应，避免重复调用 LLM 整体架构变化 graph TD A[SolveRequest] --> B[SolveService - Redis @Cacheable] B -->|Cache Miss| C[MathSolverOrchestrator] C --> D[RagRetrievalService] D --> E[(pgvector - vector_store)] D -->|Top-5 相似题| F[Planner Agent + RAG Context] F --> G{StructuredTaskScope} G --> H[CPA Designer Agent] G --> I[Persona Agent] H --> J[SolveResult] I --> J J --> K[(Redis Cache - 24h TTL)] B -->|Cache Hit| L[直接返回缓存结果] classDef cache fill:#fff3e0,stroke:#f57c00,stroke-width:2px,color:#e65100 classDef rag fill:#e8f5e9,stroke:#388e3c,stroke-width:2px,color:#2e7d32 classDef agent fill:#ffffff,stroke:#1976d2,stroke-width:3px,color:#0d47a1 classDef db fill:#f3e5f5,stroke:#7b1fa2,stroke-width:2px,color:#4a148c class B,K,L cache class D,E rag class C,F,H,I agent class J db Phase 1 的数据流是 请求 → Planner → CPA + Persona → 响应。