结合截至 2026 年 4 月能看到的公开案例与开源生态，整理软件团队从「贴 Prompt」逐步过渡到 Agentic 工作流时，质量保障与团队协作可能发生的变化。

在两台 DGX Spark 上对比 vLLM EP2 和 TP2 跑 NVIDIA Nemotron 3 Super 120B A12B NVFP4 的结果，并分析 EP2 失稳的可能原因。

BFF 与微服务之间到底该共享到哪一步？Shop Platform 的 monorepo 实践之外，共享 contracts、共享 client 和契约测试在 polyrepo 下各有 tradeoff，我目前更倾向其中一种组合。

Java 21→25 和 Spring Boot 3.5→4.0 值不值得升，先看版本维护周期与语言、框架层的变化；真上手时，手动迁移和 OpenRewrite 自动化两条路径的取舍也不一样。

在 code agent 普及的背景下，我在 Shop Platform 用 ArchUnit 作为可执行的 harness，它在微服务、monorepo 和普通 repo 里的落地方式各不相同。

两台 DGX Spark 以 vLLM TP=2 跨节点跑 Qwen3.5-35B-A3B，部署过程、benchmark 数据和与单机的对照都在这一篇。

用 Spring Boot 3.5 + Java 25 + Liquibase + PostgreSQL 做了一个可运行 POC，验证如何把单体应用的数据库迁移拆成 Phase 1 单体、Phase 2 共享库拆 changelog、Phase 3 独立数据库三阶段，并记录实际踩坑与验证结果。

同一个仓库开出多个工作目录，是 Git Worktree 和反复 checkout、多次 clone 最实在的差别；Claude Code、Gemini CLI 这类 agent 拿它并行跑任务，也是冲着这点。

Multi-Release JAR (MRJAR) 靠 META-INF/versions 的目录结构，让一个 jar 在运行时各挑各的实现，向后兼容和使用新 JDK 特性不用二选一，代价是几条绕不过去的限制。

Tools、Resources、Prompts 这三个 MCP 核心概念，用一个能跑起来的 SQLite MCP 服务器串起来，连调试一起走完一条开发流程。